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2021年04月20日 |
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第1時段 口頭報告（Oral） 會展中心4層：珠海廳8 羅毅 |
| 08:25-08:35 |
| 01-KN-001 |
X1：機器學習在天然產(chǎn)物結構確認中的應用：SVM模型 |
徐昕 |
08:35-09:05 |
關注 |
| 01-I-001 |
蛋白質與分子光譜的機器學習預測 |
江俊 |
09:05-09:30 |
關注 |
| 01-I-002 |
高效發(fā)光的有機材料設計的分子描述符 |
彭謙 |
09:30-09:55 |
關注 |
| 01-I-003 |
從計算模擬到人工智能的能源材料創(chuàng)新 |
劉健 |
09:55-10:20 |
關注 |
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第2時段 口頭報告（Oral） 會展中心4層：珠海廳8 徐昕 |
| 01-I-004 |
基于機器學習勢對表面高溫反應的多尺度模擬研究 |
李震宇 |
10:30-10:55 |
關注 |
| 01-I-005 |
Integrating Machine Learning and Multi-Layer Energy-based Fragment Method for Excited States and Nonadiabatic Dynamics |
崔剛龍 |
10:55-11:20 |
關注 |
| 01-I-006 |
Predicting Metalloproteomes by Machine Learning |
王初 |
11:20-11:45 |
關注 |
| 01-O-001 |
Design of highly active eletrocatalysts for oxygen evolution reaction based on transition-metal and nonmetal decorated graphyne using machine learning approach |
郭明明 |
11:45-12:00 |
關注 |
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2021年04月21日 |
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第1時段 口頭報告（Oral） 喜來登酒店2層： 會議室8 李震宇 |
| 01-KN-002 |
人工智能化學反應模擬和預測 |
劉智攀 |
08:30-09:00 |
關注 |
| 01-I-007 |
機器學習輔助的有機光伏分子設計 |
馬海波 |
09:00-09:25 |
關注 |
| 01-I-008 |
基于機器學習的光電磁功能材料靶向設計 |
王金蘭 |
09:25-09:50 |
關注 |
| 01-O-002 |
拉曼光譜的多尺度理論模擬:PBC 模型和 AI 預測 |
胡偉 |
09:50-10:15 |
關注 |
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第2時段 口頭報告（Oral） 喜來登酒店2層： 會議室8 劉智攀 |
| 01-I-009 |
高效且對稱匹配的神經(jīng)網(wǎng)絡全域反應勢能面和張量表達 |
蔣彬 |
10:15-10:40 |
關注 |
| 01-I-010 |
基于機器學習和主題設計的能源材料設計 |
李有勇 |
10:40-11:05 |
關注 |
| 01-I-011 |
Machine Learning in Nonadiabatic Dynamics |
蘭崢崗 |
11:05-11:30 |
關注 |
| 01-O-003 |
新型冠狀病毒粗粒化模型的搭建 |
李峰宇 |
11:30-11:45 |
關注 |
| 01-O-004 |
ML-PBE：一種機器學習改進的廣義梯度近似泛函 |
王景淳 |
11:45-12:00 |
關注 |
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第3時段 口頭報告（Oral） 喜來登酒店2層： 會議室8 來魯華 |
| 01-KN-003 |
How post-translational modification regulates protein phase separation in Neurodegenerative diseases |
劉聰 |
13:30-14:00 |
關注 |
| 01-I-012 |
神經(jīng)退行性疾病相關蛋白相分離和聚集的調控機制 |
羅施中 |
14:00-14:20 |
關注 |
| 01-I-013 |
Loci-specific low-complexity domain interactions of FET fusion oncoproteins promotes aberrant gene transcription |
齊志 |
14:20-14:40 |
關注 |
| 01-I-014 |
Study phase separation of inducible transcription using single molecule super-resolution imaging |
孫育杰 |
14:40-15:00 |
關注 |
| 01-I-015 |
G3BP1應激顆粒的自組裝調控機制 |
阮科 |
15:00-15:20 |
關注 |
| 01-O-005 |
多通道單分子光譜研究活細胞內生物分子相分離 |
劉健 |
15:20-15:35 |
關注 |
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第4時段 口頭報告（Oral） 喜來登酒店2層： 會議室8 劉聰 |
| 01-I-016 |
通過液-液相分離構筑具有無膜細胞器的非平衡態(tài)原始細胞 |
梁德海 |
15:45-16:10 |
關注 |
| 01-I-017 |
基于液液相分離的原始細胞及種群 |
喬燕 |
16:10-16:30 |
關注 |
| 01-I-018 |
多尺度模擬研究磷酸化對FUS蛋白LC結構域相變過程的調控 |
張志勇 |
16:30-16:50 |
關注 |
| 01-I-019 |
Explore the space of protein phase separation by high-throughput screening |
李丹 |
16:50-17:10 |
關注 |
| 01-I-020 |
Proteome-scale analysis of phase-separated proteins |
李婷婷 |
17:10-17:30 |
關注 |
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2021年04月22日 |
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第1時段 口頭報告（Oral） 喜來登酒店2層： 會議室8 裴劍鋒 |
| 01-KN-004 |
預測電子結構性質的特征描述符 |
馬晶 |
08:30-09:00 |
關注 |
| 01-I-021 |
利用機器學習方法尋找多相催化描述符 |
李微雪 |
09:00-09:25 |
關注 |
| 01-I-022 |
Rational Design of Fe-based Catalysts for Fischer-Tropsch Synthesis from Theoretical Prediction to Experimental Confirmation |
溫曉東 |
09:25-09:50 |
關注 |
| 01-I-023 |
機器學習在發(fā)展生物分子模型中的運用：基于低分辨冷凍電鏡數(shù)據(jù)建立超粗?；Ｐ?/td>
| 夏飛 |
09:50-10:15 |
關注 |
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第2時段 口頭報告（Oral） 喜來登酒店2層： 會議室8 馬晶 |
| 01-I-024 |
A Structure-Based Generative Model for de novo Drug Design |
裴劍鋒 |
10:25-10:50 |
關注 |
| 01-I-025 |
采用機器學習策略校正密度泛函方法中的靜態(tài)相關誤差 |
張穎 |
10:50-11:15 |
關注 |
| 01-I-026 |
基于機器學習設計交換-相關密度泛函 |
鄭曉 |
11:15-11:40 |
關注 |
| 01-O-006 |
優(yōu)化算法結合計算機輔助逆合成分析用于設計優(yōu)化分子庫的合成路線 |
高寒宇 |
11:40-12:00 |
關注 |
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第3時段 口頭報告（Oral） 喜來登酒店2層： 會議室8 任浩 |
| 01-KN-005 |
Topological materials discovery by symmetry |
萬賢綱 |
13:30-14:00 |
關注 |
| 01-I-027 |
基于分子的低維磁性材料的理論設計 |
武曉君 |
14:00-14:25 |
關注 |
| 01-I-028 |
Learning to understand materials with natural language processing |
顧彥慧 |
14:25-14:50 |
關注 |
| 01-O-007 |
分段嵌入式原子神經(jīng)網(wǎng)絡勢能面 |
張耀龍 |
15:15-15:30 |
關注 |
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第4時段 口頭報告（Oral） 喜來登酒店2層： 會議室8 萬賢綱 |
| 01-I-029 |
振動光譜快速預測和基于光譜的智能結構識別 |
任浩 |
15:40-16:05 |
關注 |
| 01-I-030 |
機器學習在能源材料設計中的應用 |
李亞飛 |
16:05-16:30 |
關注 |
| 01-I-031 |
富勒烯激發(fā)態(tài)中的量子相位干涉 |
蔣尚達 |
16:30-16:55 |
關注 |
| 01-O-008 |
基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡和通用變形金剛模型的深度分子模型新架構 |
楊奕 |
16:55-17:10 |
關注 |
| 17:10-17:30 |
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2021年04月20日 |
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第3時段 墻報（Poster） 會展中心1層3號和4號展廳 來魯華、羅毅、江俊 |
| 01-P-001 |
Photo-sensitive 2D-arrangement of -OH/H2O on brookite TiO2?(210) |
楊磊 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-002 |
機器學習和虛擬篩選加快發(fā)現(xiàn)高效染料敏化太陽能電池分子 |
溫亞平 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-003 |
Deep Learning for Nonadiabatic Excited-State Dynamics |
孫鑫偉 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-004 |
基于描述符學習方法AB2合金形成能的理論研究 |
李健聰 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-005 |
蛋白質紅外光譜的機器學習預測 |
葉盛 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-006 |
基于群智能優(yōu)化算法的機器學習虛擬篩選和發(fā)現(xiàn)基質金屬蛋白酶-12抑制劑 |
李秉軻 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-007 |
LiGePS類固體電解質機器學習勢函數(shù)自動生成和計算工作流 |
黃劍興 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-008 |
紙漿漂白系統(tǒng)模型的構建及成本優(yōu)化 |
陳紹旭 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-009 |
超粗?；M微米長度微管的力學性質 |
查錦寅 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-010 |
5-羥基吡啶甲酸（5-hydroxy-pic）與Mn，Mo金屬離子相互作用的理論研究 |
羅冬梅 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-011 |
基于長程雜質間耦合效應的石墨烯納米帶電子結構按需調控 |
馮碩 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-012 |
單原子催化劑位點間的鄰位效應對氮氣還原反應的影響 |
葉科 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-013 |
化學命名實體識別 |
張百成 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-014 |
基于碳納米錐活性位點多樣性的電催化HER/OER/ORR 模擬研究 |
鄧林杰 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-015 |
通過機器學習從振動譜、NMR譜預測分子鍵能、鍵長 |
郭思蓓 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-016 |
遠紫外電子圓二色光譜的機器學習協(xié)議 |
趙路遠 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-017 |
用紅外和拉曼光譜描述符預測CO-表面吸附的機器學習協(xié)議 |
姜爽 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-018 |
利用UV-vis譜和HOMO能級描述符預測分子pKa值的機器學習協(xié)議 |
沈宜錫 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-019 |
DeePMD在Li7P3S11類固態(tài)電解質中的應用 |
胡友成 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-020 |
基于多任務學習理論用于預測量子化學性質的可遷移多級注意力神經(jīng)網(wǎng)絡 |
劉子騰 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-021 |
單共振與雙共振和頻振動光譜的線型研究 |
王輝 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-022 |
物理共混誘導相分離法制備聚乳酸/絲素復合納米材料 |
王昉 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-023 |
石墨烯晶圓的批量化無轉移制備 |
姜蓓 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-024 |
機油中有機減摩劑的高通量設計 |
楊靜 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-025 |
靶向天然無序蛋白p53的理性藥物設計 |
熊若堯 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-026 |
基于GPU的雙電子排斥積分計算優(yōu)化算法 |
田英齊 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-027 |
神經(jīng)網(wǎng)絡勢能面描述符特征集的自動化選取 |
夏俊凡 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-028 |
計算離子大小不等的電解質溶液中離子靜電溶解自由能的一種連續(xù)介質模型 |
肖鐵軍 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-029 |
1,3丁二烯燃燒中物種熱力學性質的高精度計算 |
任娜娜 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-030 |
基于機器學習的RuO2(110)/水界面質子轉移研究 |
莊永斌 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-031 |
基于深度勢能的氧化還原電位、酸度常數(shù)和溶劑化自由能的計算 |
王鋒 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-032 |
機器學習勢函數(shù)模擬亞納米團簇動態(tài)效應 |
劉云霈 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-033 |
構建自動化訓練機器學習勢函數(shù)的工作流 |
熊景放 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-034 |
構建金屬水界面的工作流 |
熊珂 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-035 |
催化反應知識圖譜 |
錢澤皓 |
14:00-17:00 |
關注 |
| 01-P-036 |
Integrating Machine Learning with the Multi-Layer Energy-Based Fragment Method for Excited States of Large Systems |
陳文愷 |
14:00-17:00 |
關注 |
